人工智能给助听器技术带来了变革，联影微电子近日面向轻度至中重度听损人群，发布了首款医疗级智能助听器“uWaltz华尔兹”。基于自研芯片和原生AI，这款新品采用深度神经网络降噪技术，与医疗级验配智能体“听觉管家小U”配套，让用户在手机上直接对话与操作，就能实现居家测听和7×24小时动态自验配。
中国听力健康市场存在巨大的需求缺口。2025年底，我国60岁及以上人口达到3.23亿，占总人口的23%。据相关数据推算，我国约有2.2亿人存在不同程度的听力损失，然而《中国听力健康报告（2025）》显示，我国听力损失人群中使用助听设备者的比例仅为10%左右。
究其原因，这个行业长期存在结构性矛盾：高端医疗级助听器售价可达数万元，且专业验配依赖线下机构，用户往往需要多次到店，使用门槛较高；另一方面，线上市场有不少低价、低质产品，有的所谓“助听器”只是将所有声音同时放大的扩音器，不仅难以解决复杂环境下的言语识别问题，还可能造成听力二次损伤。
另一个原因，是听损具有隐匿性。许多用户从发现听力下降到戴上助听器，往往经历了漫长的观望期。价格、出行、病耻感以及对验配流程的畏难心理，共同抬高了助听器的使用门槛。
联影微电子近日发布了首款医疗级智能助听器。
人工智能的飞速发展，为解决这些痛点提供了技术支撑。联影微电子首席执行官刘悦说：“AI让我们有机会重新设计助听器的产品形态和服务链路，填补数万元专业医疗级助听器与低端声音放大器之间的‘专业真空带’，这样就能为更多有潜在需求的听损人群服务。”
联影团队基于2800万本土音频样本，已训练出深度神经网络降噪算法。这是一个声音识别模型，通过音频大样本训练，它能识别出人声、噪声的特点，从而实时判断哪些是需要保留的言语，哪些是应当抑制的噪声，哪些是需要保留的背景环境音，再对声音进行精细处理，从而还原一个更加真实的声音世界。
传统助听器容易把人声与环境噪声一起增强，导致“声音更响了，却仍然听不懂、听不清”。轻度至中重度听损人群通常仍保留大部分自然听力，核心痛点并非完全听不见，而是高频声音听不清、嘈杂环境听得累。深度神经网络技术能有效解决这个问题，“华尔兹”助听器最高可实现10分贝信噪比提升，在嘈杂环境中的言语识别率较同类其他助听器提升17%。不仅让用户听得见，而且尽可能保留自然听感。
医疗级验配智能体“听觉管家小U”搭载在手机上。
助听器的专业性不仅来自硬件，也来自能否针对每个人的听力损失进行准确验配。传统模式下，用户通常需要多次往返门店，经历测听、调参、试戴和反复沟通。专业资源覆盖不足、老人出行不便以及对进店验配的心理顾虑，都可能让真实需求停留在“隐形”状态。
为此，联影为助听器开发了医疗级验配智能体“听觉管家小U”。它能在5分钟内完成居家听力测试。完成测听后，系统能在1分钟内生成个性化验配参数，并支持用户通过对话，根据实际听感随时进行微调。
在餐厅、家庭聚会、户外交通等不同环境中，用户如果觉得人声不够突出、环境声过强或整体听感不舒适，也可随时语音告诉小U。这个智能体会结合用户反馈和声场变化，自主生成调节建议并优化参数，使助听器从过去的验配一次升级为7×24小时持续适配。
刘悦也提醒股票投资哪家好，AI让验配能力有机会规模化触达用户，但听损情况、心理情况因人而异。出现突发性耳聋、单侧听损、严重耳鸣、中耳炎、重度和极重度听损等情况时，助听器用户应首先接受临床诊断，再由专业验配师和听力师提供支持。
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